Websites hebben al decennia bestanden die niet voor bezoekers bedoeld zijn maar voor machines. robots.txt vertelt crawlers wat ze mogen lezen, sitemap.xml vertelt zoekmachines welke pagina's er bestaan. llms.txt is de jongste in dat rijtje, en de doelgroep is nieuw: de taalmodellen achter ChatGPT, Claude en Perplexity.

01 / het bestandWat er in llms.txt staat

Een llms.txt is een kort, leesbaar tekstbestand op het vaste adres jouwdomein.nl/llms.txt. Het voorstel komt van llmstxt.org en is bewust simpel gehouden: platte tekst met wat structuur, geen code. De vaste onderdelen:

• één zin die zegt wat de site is en voor wie hij bedoeld is;
• de kernpagina's met volledige links: het aanbod, de prijzen, de uitleg- of kennispagina's en de contactgegevens;
• per link een halve zin over wat er staat;
• waar dat er is: documentatie of veelgestelde vragen.

Het verschil met robots.txt zit in de richting. robots.txt zegt wat een machine niet mag; llms.txt zegt wat een machine vooral wél moet zien. Het is een leeswijzer, geen slot op de deur.

02 / de nuanceWat Google ervan vindt, en de rest

Hier past eerlijkheid over de status van het bestand. Google stelt expliciet dat er geen speciale markup of AI-bestanden vereist zijn voor AI Overviews: de AI-functies van Google rusten op de gewone zoeksystemen, en goede content voor mensen is daar het hele verhaal.

Buiten Google ligt het anders. Systemen als ChatGPT, Claude en Perplexity lezen zulke bestanden wel mee wanneer ze er zijn, en een heldere leeswijzer scheelt zo'n systeem uitzoekwerk: het vindt sneller wat je aanbiedt en waar dat staat. Bewezen doorslaggevend is het nergens. Zie het als de vlag op het gebouw, niet als het fundament eronder. Het fundament blijft content die een vraag echt beantwoordt, en hoe je die schrijft staat in hoe schrijf je content die AI kan citeren.

llms.txt is een leeswijzer voor machines: klein werk, geen wondermiddel, en zeker geen vervanging van goede content.

03 / de praktijkZo maak je er een

Het maken kost minder tijd dan het lezen van dit artikel:

1. Open een teksteditor en schrijf bovenaan de naam van je bedrijf, met één zin over wat je doet en voor wie.
2. Zet daaronder je kernpagina's: per regel de paginanaam, de volledige link en een halve zin over wat er staat.
3. Sla het bestand op als llms.txt.
4. Laat het in de hoofdmap van je site plaatsen, naast robots.txt, zodat het bereikbaar is op jouwdomein.nl/llms.txt.

Twee aandachtspunten. Houd het actueel: een leeswijzer die naar verdwenen pagina's verwijst, werkt tegen je. En zet er niets in dat niet ook gewoon op de site staat; het bestand is openbaar en hoort een samenvatting te zijn, geen schaduwversie van je site.

Wij voeren zelf ook een llms.txt op datadriftdigital.nl, met precies die opbouw: wat het bedrijf doet, en waar de kernpagina's staan. Niet omdat het bestand wonderen doet, maar omdat het tien minuten werk was en wij van sites die over machineleesbaarheid schrijven mogen verwachten dat ze het zelf toepassen.

04 / de grensWanneer je het gerust kunt overslaan

Staat je site er inhoudelijk nog niet, dan is llms.txt niet de plek om te beginnen. Een leeswijzer naar pagina's die de vragen van je klanten niet beantwoorden, wijst een machine alleen sneller naar het verkeerde. Begin dan bij de pagina's zelf, en bij de vraag of AI-systemen je site mogen lezen. Wil je machines daarna ook helpen te begrijpen wat er op die pagina's staat, dan is dat het terrein van schema markup; meer daarover in helpt schema markup voor AI-vindbaarheid.

Is je site klein en helder, met vijf pagina's en een duidelijke structuur, dan voegt llms.txt weinig toe: er valt niets samen te vatten dat een machine niet in één keer zelf ziet. Het bestand loont het meest bij sites met veel pagina's, waar de kern anders verdwijnt tussen de rest.

Deze tekst is met AI-ondersteuning tot stand gekomen en door een mens gecontroleerd en vastgesteld voor publicatie.